我國(guó)的地質(zhì)學(xué)家最近在喜馬拉雅山脈發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨大的潛在稀土礦藏，這可能會(huì)大大加強(qiáng)中國(guó)作為全球領(lǐng)先稀土供應(yīng)國(guó)的地位。

但據(jù)信，這條礦產(chǎn)帶的長(zhǎng)度超過(guò) 1000 公里，在如此廣闊而偏遠(yuǎn)的地區(qū)尋找礦藏可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年。

一個(gè)可能的解決方案是使用人工智能。自2020年以來(lái)，我國(guó)的研究團(tuán)隊(duì)一直在構(gòu)建人工智能，該人工智能可以自動(dòng)處理衛(wèi)星和其他手段收集的幾乎所有原始數(shù)據(jù)，從而定位青藏高原上的稀土礦床。

來(lái)自武漢地質(zhì)過(guò)程與礦產(chǎn)資源國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們表示，該機(jī)器的準(zhǔn)確率達(dá)到了96%?！拔磥?lái)15至20年，我國(guó)的采礦重點(diǎn)將主要轉(zhuǎn)移到稀土上。稀土金屬在新材料、新能源、信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)中具有不可替代的地位，是全球競(jìng)爭(zhēng)中關(guān)鍵的戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源?！?/p>

人工智能尋找的是一種獨(dú)特的花崗巖，它的色調(diào)比普通的更淺，其中可能含有鈮和鉭等稀土元素，這些元素在高科技產(chǎn)品中非常受歡迎，同時(shí)也含有大量的鋰，這對(duì)制造電動(dòng)汽車(chē)至關(guān)重要。

中國(guó)地質(zhì)學(xué)家在喜馬拉雅山脈到處都發(fā)現(xiàn)了這樣的花崗巖，包括珠穆朗瑪峰周?chē)?，但直到最近，人們才相信它含有可開(kāi)采的物質(zhì)。

我國(guó)目前一個(gè)主要的稀土生產(chǎn)基地在內(nèi)蒙古，其他的分散在廣東、江西和四川等南方省份。但科學(xué)家們現(xiàn)在認(rèn)為，喜馬拉雅山的稀土儲(chǔ)量即使不超過(guò)這些地區(qū)，也可能與之相當(dāng)，甚至有可能幫助中國(guó)重新確立在全球市場(chǎng)上的地位。

盡管我國(guó)的稀土量曾占據(jù)主導(dǎo)地位(在上世紀(jì)80、90年代占全球儲(chǔ)量的43%左右)，但據(jù)業(yè)內(nèi)估計(jì)，到2021年，中國(guó)的份額已降至36.7%左右。

該研究團(tuán)隊(duì)在兩年多前剛建立人工智能時(shí)，只能使用有限的數(shù)據(jù)集(如衛(wèi)星圖像)進(jìn)行花崗巖訓(xùn)練。最初，它的準(zhǔn)確率只有60%左右，但研究人員通過(guò)提高算法的準(zhǔn)確性逐漸擴(kuò)大了它的知識(shí)庫(kù)。

研究小組輸入機(jī)器的數(shù)據(jù)集包括與巖石和礦物的化學(xué)成分、它們的磁性或電學(xué)性質(zhì)、飛機(jī)收集的光譜數(shù)據(jù)以及青藏高原地質(zhì)圖有關(guān)的數(shù)據(jù)。在不同的數(shù)據(jù)集中尋找模式對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)，但研究人員教會(huì)了機(jī)器一些用來(lái)克服這些問(wèn)題的技術(shù)，比如數(shù)據(jù)歸一化、特征選擇和數(shù)據(jù)融合。人工智能模型在快速自我改進(jìn)后，幾個(gè)月內(nèi)就達(dá)到了90%以上的準(zhǔn)確率。

根據(jù)中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局研究人員去年的一項(xiàng)研究，喜馬拉雅稀土帶內(nèi)的礦產(chǎn)資源具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。稀土和鋰資源的開(kāi)發(fā)也可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而增加該地區(qū)的人口。