中國(guó)最近在高性能芯片開發(fā)方面又取得了重大突破，包括發(fā)行關(guān)于新型“流星一號(hào)”并行光計(jì)算集成芯片的研究成果。研究人員表示，這可能會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)。

近幾個(gè)月來，研究團(tuán)隊(duì)取得的進(jìn)展有望推動(dòng)生成式人工智能的發(fā)展，而生成式人工智能對(duì)人工智能模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署的計(jì)算需求日益增長(zhǎng)。

迄今為止，電子芯片已經(jīng)使人工智能的一切成為可能，但在速度、尺寸或可擴(kuò)展性方面似乎已達(dá)到極限，這促使科學(xué)家們更加關(guān)注光學(xué)替代方案，即使用光(或芯片內(nèi)部的光子)而不是電子來傳輸數(shù)據(jù)。

劍橋大學(xué)光學(xué)工程副教授阿格拉瓦爾表示，光具有電信號(hào)所不具備的自由度?！肮獗入娦盘?hào)傳輸數(shù)據(jù)更好、更快，這意味著利用光的固有特性可以完成更多操作”。他補(bǔ)充說，“創(chuàng)新之處在于硬件”。

盡管競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)已被證明使用10或20個(gè)光通道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，但中國(guó)科學(xué)家展示了計(jì)算效用提升100倍的技術(shù)，他認(rèn)為這一進(jìn)步“意義非凡”。

匹茲堡大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授楊布拉德表示，這項(xiàng)研究中應(yīng)用的理論內(nèi)容實(shí)際上并不新鮮，但在實(shí)驗(yàn)上，要使其像中國(guó)科學(xué)家那樣完美地工作相對(duì)困難。

他表示，“延遲和效率是激勵(lì)人們從事這一研究領(lǐng)域的兩個(gè)因素”，光學(xué)技術(shù)為電子計(jì)算提供了一種有前景的替代方案或補(bǔ)充，有可能提高整體系統(tǒng)效率。

“流星一號(hào)”在芯片可擴(kuò)展性和計(jì)算能力方面邁出了一大步。兩位專家都表示，盡管硬件令人印象深刻，但它尚未準(zhǔn)備好投入實(shí)際應(yīng)用和商業(yè)生產(chǎn)。

諸如此類的人工智能發(fā)展是全球科技競(jìng)爭(zhēng)的核心。近年來，美國(guó)甚至對(duì)中國(guó)的高科技人工智能芯片和其他先進(jìn)技術(shù)實(shí)施了出口禁令。

楊布拉德說：“當(dāng)你通過阻止某些技術(shù)進(jìn)入他們的國(guó)家來限制他們時(shí)，他們就會(huì)以不同的方式進(jìn)行創(chuàng)新。這是推動(dòng)中國(guó)在計(jì)算領(lǐng)域取得進(jìn)步的一個(gè)驅(qū)動(dòng)力，中國(guó)最終可能成為該領(lǐng)域的關(guān)鍵創(chuàng)新者?！?/p>

他表示，中國(guó)的科學(xué)領(lǐng)域擁有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)方面的特殊優(yōu)勢(shì)。“封裝、芯片制造的設(shè)計(jì)、測(cè)量，所有這些不同的組件都需要大量的專業(yè)知識(shí)。如果沒有這些領(lǐng)域的專家齊心協(xié)力，這種事情就根本不可能實(shí)現(xiàn)?！?/strong>