隨著AI工具越來越普及，最近圈內流傳著一個挺讓人焦慮的消息：根據(jù)研究機構的預測，在2026年到2032年之間，網(wǎng)上公開的人類文本數(shù)據(jù)可能就要被大模型給“吃光”了。全球的科技巨頭們現(xiàn)在都在瘋狂地找新的數(shù)據(jù)源。

而在這樣的背景下，中國直接把數(shù)據(jù)當成了核心戰(zhàn)略資產。就在周一，國家數(shù)據(jù)局公布了一份全國性的計劃草案，目的非常明確：我們要自己動手，大力提升高質量 AI 訓練數(shù)據(jù)的供應。

簡單來說，這就是為了落實國家的“人工智能+”戰(zhàn)略，把 AI 深度融入到咱們國家產業(yè)結構中去。

中國這次的“野心”很大，目標是到 2028 年，打造一個覆蓋幾乎所有核心行業(yè)的、經(jīng)過驗證的龐大數(shù)據(jù)集生態(tài)系統(tǒng)。

這些行業(yè)可不只是我們常說的互聯(lián)網(wǎng)，而是包含了科研、制造業(yè)、農業(yè)、能源、交通、金融、醫(yī)療、教育和電商等各行各業(yè)。甚至連現(xiàn)在最前沿的具身智能、自動駕駛、低空飛行和生物制造，全都被規(guī)劃進去了。

而且，這次要的數(shù)據(jù)不僅僅是文字，而是要向多模態(tài)全面進軍，音頻、視頻、圖像、代碼一個都不能少。只有把這些都囊括進去，才能訓練出能進行復雜推理、會自主思考、還能完美控制智能機器人的下一代高級系統(tǒng)。

回到開頭提到的數(shù)據(jù)荒，中國給出的解法是：用技術手段來“造”數(shù)據(jù)，以及用更聰明的方式來處理數(shù)據(jù)。

既然現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)不夠，那就用技術合成。其實這個戰(zhàn)略已經(jīng)初見成效了。比如上周，由香港中文大學和商湯科技投資的一家叫 Ace Robotics 的初創(chuàng)公司，其研究人員就發(fā)布了一個叫 Kairos-HomeWorld 的框架。這個框架能自主生成大批合成的全屋3D模型，專門用來訓練人形機器人。一下就把機器人訓練里最頭疼的“現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)短缺”給解決了。

除了數(shù)據(jù)供應問題，政策還明確呼吁，要把過去繁瑣的數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)從人工標注轉向自動化、人工智能輔助的標注方式。

此外，這份計劃里最讓人眼前一亮的是準備把數(shù)據(jù)徹底金融化。以后數(shù)據(jù)不只是用來跑模型的代碼，它還可以有各種好玩的商業(yè)模式。比如搞訂閱服務、按市場分發(fā)，甚至是用代幣(Token)來定價。國家還鼓勵大家去嘗試數(shù)據(jù)支持融資、數(shù)據(jù)信托和資產證券化，這意味著以后公司的原始數(shù)據(jù)能直接變成能在銀行抵押貸款、能變現(xiàn)的金融資產。

在全球都在為數(shù)據(jù)發(fā)愁的當下，中國這一套“打法組合拳”，可以說已經(jīng)幫下一代 AI 提前備足了糧草。