一個中國科學家團隊表示，他們已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，可以幫助醫(yī)生識別早期食管癌，其結(jié)果是醫(yī)生肉眼評估的檢出率的兩倍。

研究人員表示，這種算法目前已在中國數(shù)百家醫(yī)院使用。它的工作原理是在醫(yī)生進行內(nèi)窺鏡檢查(一種使用相機觀察消化道的醫(yī)療程序)時，在顯示器上實時顯示食道上的病變。

該團隊在4月17日發(fā)表在同行評審期刊《科學轉(zhuǎn)化醫(yī)學》上的一篇文章中寫道：“深度學習輔助可以增強食管癌的早期診斷和治療，并可能成為食管癌篩查的有用工具。”

研究人員來自溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院、武漢大學人民醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬杭州腫瘤醫(yī)院和溫嶺市第一人民醫(yī)院。

食管癌是全球第七大常見癌癥，也是導致癌癥相關(guān)死亡的第六大原因。亞洲，尤其是東亞和中亞，該病的發(fā)病率高于世界其他地區(qū)。

及時發(fā)現(xiàn)是關(guān)鍵，因為食管癌如果在癥狀出現(xiàn)之前進行內(nèi)窺鏡或手術(shù)治療，五年生存率超過90%。但大多數(shù)患者一旦開始出現(xiàn)癥狀，往往就發(fā)展到疾病的晚期了。

雖然癌癥通常無癥狀，但可以通過內(nèi)窺鏡檢查發(fā)現(xiàn)腫瘤和癌前病變。為了幫助醫(yī)生使用內(nèi)窺鏡識別這些跡象，該團隊開始尋求更深度的“學習技術(shù)”，該技術(shù)擅長提取微小的視覺特征并對圖像進行分類。

他們用從中國診所收集的19萬多張食管圖像對機器進行了訓練，使其能夠高精度地識別病變，并預(yù)測病變是高風險還是低風險，并用方框標記供醫(yī)生評估。

該團隊在2021年至2022年期間對3000多名患者進行了臨床試驗。一半的人接受了人工智能輔助內(nèi)窺鏡檢查，其余的人則接受了常規(guī)檢查。

研究顯示，人工智能組的檢出率為1.8%，而對照組的檢出率為0.9%?？茖W家們表示，這一增長是“一個巨大的進步，可能對改善患者預(yù)后具有重大的臨床意義”。

溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院消化內(nèi)科主任醫(yī)師毛鑫禮表示，內(nèi)窺鏡診斷的準確性在很大程度上與內(nèi)窺鏡醫(yī)生的熟練程度有關(guān)。她說:“在內(nèi)窺鏡檢查方面經(jīng)驗豐富的醫(yī)生往往比經(jīng)驗不足的醫(yī)生更能敏銳地識別早期癌癥異常。這項技術(shù)是提高早期癌癥檢測能力和改善患者預(yù)后的重要工具。”

溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院副研究員李少偉表示，新的人工智能功能與醫(yī)院現(xiàn)有的內(nèi)窺鏡系統(tǒng)兼容?！叭斯ぶ悄艿氖褂靡呀?jīng)從全國的一家醫(yī)院擴大到數(shù)百家醫(yī)院。由于其高靈敏度、特異性和準確性，我們得到了積極的反饋?！?/p>