中國工程師最近揭曉了全球首臺由超過20億個人工神經(jīng)元組成的類腦計算機。

據(jù)浙江大學(xué)的研發(fā)人員稱，“達爾文猴”(悟空)的神經(jīng)元數(shù)量接近獼猴，可用于推進受人腦啟發(fā)的人工智能(AI)。

“達爾文猴”是浙江大學(xué)研究人員研發(fā)的最新一代類腦計算機。浙江大學(xué)周六在其社交媒體賬號上表示：“這是全球首臺基于專用神經(jīng)形態(tài)芯片的類腦計算機，擁有超過20億個神經(jīng)元。”

浙江大學(xué)在官方博文中表示，該計算系統(tǒng)由960塊達爾文3型類腦計算芯片組成，可產(chǎn)生超過1000億個突觸，距離實現(xiàn)更先進的類腦智能更近了一步。

達爾文猴已成功部署，利用中國開創(chuàng)性的人工智能公司深尋的類腦大型模型，完成內(nèi)容生成、邏輯推理和數(shù)學(xué)等任務(wù)。

這臺類腦計算機的神經(jīng)元和突觸資源還可用于模擬各種動物的大腦，例如獼猴、小鼠和斑馬魚，浙江大學(xué)指出，這可能會推動腦科學(xué)研究。

神經(jīng)形態(tài)計算，也稱為類腦計算，通過使用人工神經(jīng)元和突觸，從大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和處理能力中汲取靈感。

類腦計算可以通過讓系統(tǒng)模擬決策、學(xué)習和記憶等認知功能，實現(xiàn)更高效的信息處理，從而實現(xiàn)更快、更具適應(yīng)性的問題解決，以及更先進的人工智能系統(tǒng)。

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更進一步，它使用離散脈沖或信號而不是連續(xù)值來表示和傳輸數(shù)據(jù)，從而更接近地模擬生物神經(jīng)元的功能。

去年4月，英特爾宣布已建成首個擁有11.5億個神經(jīng)元的神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)Hala Point，并表示將構(gòu)建一條通往“更高效、更具可擴展性的人工智能”之路。該系統(tǒng)最初部署在美國能源部資助的桑迪亞國家實驗室。

達爾文猴系統(tǒng)所依賴的達爾文3芯片由浙江大學(xué)與浙江省實驗室于2023年合作研發(fā)。浙江大學(xué)表示，每塊達爾文3芯片支持超過235萬個脈沖神經(jīng)元和數(shù)億個突觸，并配備了“專門的類腦計算指令集和神經(jīng)形態(tài)在線學(xué)習機制”。在典型運行條件下，該系統(tǒng)的功耗僅為2000瓦左右。

浙江大學(xué)腦機智能國家重點實驗室主任潘綱表示：“‘達爾文猴’的大規(guī)模、高并行性和低功耗特性將為現(xiàn)有的計算場景提供新的計算范式。”