中國工程師最近揭曉了全球首臺(tái)由超過20億個(gè)人工神經(jīng)元組成的類腦計(jì)算機(jī)。

據(jù)浙江大學(xué)的研發(fā)人員稱，“達(dá)爾文猴”(悟空)的神經(jīng)元數(shù)量接近獼猴，可用于推進(jìn)受人腦啟發(fā)的人工智能(AI)。

“達(dá)爾文猴”是浙江大學(xué)研究人員研發(fā)的最新一代類腦計(jì)算機(jī)。浙江大學(xué)周六在其社交媒體賬號(hào)上表示：“這是全球首臺(tái)基于專用神經(jīng)形態(tài)芯片的類腦計(jì)算機(jī)，擁有超過20億個(gè)神經(jīng)元。”

浙江大學(xué)在官方博文中表示，該計(jì)算系統(tǒng)由960塊達(dá)爾文3型類腦計(jì)算芯片組成，可產(chǎn)生超過1000億個(gè)突觸，距離實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的類腦智能更近了一步。

達(dá)爾文猴已成功部署，利用中國開創(chuàng)性的人工智能公司深尋的類腦大型模型，完成內(nèi)容生成、邏輯推理和數(shù)學(xué)等任務(wù)。

這臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)的神經(jīng)元和突觸資源還可用于模擬各種動(dòng)物的大腦，例如獼猴、小鼠和斑馬魚，浙江大學(xué)指出，這可能會(huì)推動(dòng)腦科學(xué)研究。

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，也稱為類腦計(jì)算，通過使用人工神經(jīng)元和突觸，從大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和處理能力中汲取靈感。

類腦計(jì)算可以通過讓系統(tǒng)模擬決策、學(xué)習(xí)和記憶等認(rèn)知功能，實(shí)現(xiàn)更高效的信息處理，從而實(shí)現(xiàn)更快、更具適應(yīng)性的問題解決，以及更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)。

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更進(jìn)一步，它使用離散脈沖或信號(hào)而不是連續(xù)值來表示和傳輸數(shù)據(jù)，從而更接近地模擬生物神經(jīng)元的功能。

去年4月，英特爾宣布已建成首個(gè)擁有11.5億個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)Hala Point，并表示將構(gòu)建一條通往“更高效、更具可擴(kuò)展性的人工智能”之路。該系統(tǒng)最初部署在美國能源部資助的桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室。

達(dá)爾文猴系統(tǒng)所依賴的達(dá)爾文3芯片由浙江大學(xué)與浙江省實(shí)驗(yàn)室于2023年合作研發(fā)。浙江大學(xué)表示，每塊達(dá)爾文3芯片支持超過235萬個(gè)脈沖神經(jīng)元和數(shù)億個(gè)突觸，并配備了“專門的類腦計(jì)算指令集和神經(jīng)形態(tài)在線學(xué)習(xí)機(jī)制”。在典型運(yùn)行條件下，該系統(tǒng)的功耗僅為2000瓦左右。

浙江大學(xué)腦機(jī)智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任潘綱表示：“‘達(dá)爾文猴’的大規(guī)模、高并行性和低功耗特性將為現(xiàn)有的計(jì)算場景提供新的計(jì)算范式。”