隨著人類的太空探索活動愈加頻繁，太空中的垃圾也變得越來越多，這些垃圾對全球太空任務構成了重大威脅。目前，我國的科學家們正在研究使用人工智能來幫助航天器躲避軌道上的垃圾。

據相關報道，該項目由中國西安衛(wèi)星測控中心的科學家領導，目的是創(chuàng)建人工智能算法，在日益擁擠的近地環(huán)境中自主監(jiān)測并幫助避免空間碎片。該項目是今年科技部批準的十幾個項目之一，旨在確保中國在人工智能技術領域的領先地位。

項目首席研究員姜宇表示：“我們將利用中國在空間碰撞和碎片緩減方面長達十年的專業(yè)知識，匯集來自全國各地的專家來滿足中國的戰(zhàn)略需求。更具體地說，我們將研究與多尺度空間碎片監(jiān)測、碎片環(huán)境演變以及空間態(tài)勢感知相關的人工智能范式?！?/p>

該項目與歐洲航天局的做法類似。幾年前，歐洲航天局已經開始訓練人工智能來避免軌道碎片。它創(chuàng)建了一個大型歷史碰撞預警數據集，并要求全球人工智能社區(qū)幫助開發(fā)一個最終能夠自主躲避太空垃圾的系統(tǒng)。

空間碎片是太空中由航天器和太空垃圾組成的一類物質。據信，在70多年的國際太空探索中，地球附近已經出現了數以億計的太空碎片，許多是舊衛(wèi)星或者廢火箭的部件，其中有3.6萬多個碎片直徑超過10厘米。

由于碎片和航天器都以極快的速度飛行，任何與極小顆粒的碰撞都可能對航天器造成嚴重的損壞，并且產生更多碎片。

隨著數千顆低地球軌道衛(wèi)星的建設，太空擁擠的情況預計只會變得更糟。例如，總部位于加州的SpaceX公司現在單月發(fā)射的衛(wèi)星數量已經超過了之前全年的總和。

中國國防科技大學的研究人員在2021年寫道，太空環(huán)境變得過于復雜、動態(tài)和不確定，無法用基于人類判斷的傳統(tǒng)方法來進行管理。該團隊在2021年6月的《空間碎片研究》雜志上寫道，人工智能技術的使用可以提高在信息獲取、處理和傳播上的速度和質量，將為安全的太空環(huán)境提供重要支持。

我國還利用人工智能開發(fā)智能衛(wèi)星星座。例如，中國科學院的天體物理學家正在開發(fā)一個由至少100顆微型衛(wèi)星組成的集群，該研究可能會徹底改變人類對宇宙中最劇烈爆炸的理解。